Map：比较新增加日期的和需要删除的日期使用方法-白红宇

Map：比较新增加日期的和需要删除的日期使用方法

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发布时间：2019-06-19

本文共 2154 字，大约阅读时间需要 7 分钟。

1.场景描述：根据在日历选择的日期，数据库来保持我们选择日期。

2.方法，硬删除的方法，每次全部删除，然后再重新添加选择的新的日期。这样导致如果需要保存create_time的情况，那么每次操作的都是最新的create_time

3.思路，只要动态发生变化的才需要进行添加，或删除。如：

3.1 20150125，20150126，20150127，

3.2 20150124，20150125，20150126，(新增一个20150124，删除一个20150127，中间的20150125,20150126不变)

3.1中的3个日期放入Map中,日期作为key,value默认为1

3.2中的3个日期放入Map中,日期作为key,value默认为1

遍历3.2中的Map，和3.1中的Map进行比较，存在相同的，将Value加1变成2，新增的放入另外一个3.3 Map中等待添加。

4.最后把需要3.1中value=1的删除，将3.3 Map添加进来就可以了。这个思路也可以比较两个List的重复项。

5.实际工作中的代码：

try{//            carFilterMapper.delCarFilter(carNo);  //逻辑调整，不要先删除，后添加的方式。                        Map
     
       mpNew = new HashMap
      
       ();            for (String string : busyTime) {                mpNew.put(string, 1);  //默认值1            }                        List
       
        
         > addFilters=new ArrayList
         
          
           >(); //新增的。 //逻辑调整，已经存在的记录。 Map
           
             mpOld = new HashMap
            
             (); List
             
               ls = carFilterMapper.queryBusyTimeStr(carNo); for (String string : ls) { mpOld.put(string, 1); } for(Map.Entry
              
                entry:mpNew.entrySet()){ //新的 String date = entry.getKey(); if(mpOld.containsKey(date)){ mpOld.put(date, 2); //标识旧的。Value变成2,没有重复的Value仍然是原来的，这也是我们需要删除的。 }else{ Map
               
                 addBusyTime = new HashMap
                
                 (); addBusyTime.put("carNo", carNo); addBusyTime.put("date", date); addBusyTime.put("week", Calculator.getWeekByTime(date)); addFilters.add(addBusyTime); } } //需要移除的。 for(Map.Entry
                 
                   entry:mpOld.entrySet()) { if(entry.getValue()==1) //无重复的。删除 { String date = entry.getKey(); //日期 Map
                  
                    delBusyTime = new HashMap
                   
                    (); delBusyTime.put("carNo", carNo); delBusyTime.put("date", date); // delFilters.add(busyTime); carFilterMapper.delCarFilterByDate(delBusyTime); } } if(addFilters != null && addFilters.size() != 0){ carFilterMapper.addCarFilterV4(addFilters); } /*List
                    
                     
                      > param = new ArrayList
                      
                       
                        >(); if (busyTime != null && busyTime.size() != 0){ for (String date : busyTime){ Map
                        
                          m = new HashMap
                         
                          (); m.put("carNo", carNo); m.put("date", date); m.put("week", Calculator.getWeekByTime(date));//add by zg 2014.12.28 得到星期 param.add(m); } carFilterMapper.addCarFilterV4(param); }*/ } catch (Exception e){ logger.error(e.toString()); return ErrorCode.SYS_ERROR; } return ErrorCode.SUCCESS;